SPSS22와 AMOS 22를 이용하여 우리 변수의 측정 모델을 검토한 결과 만족스러운 수준의 복합 신뢰도(CR)와 평균 분산 추출(AVE)을 얻었습니다. 측정모델의 내적 일관성을 평가하기 위해 복합신뢰도를 추정한다. 모델에 포함된 측정값의 종합 신뢰도 범위는 0.80~0.93입니다. 이 모델에 포함된 측정값에서 추출된 평균 분산은 0.57~0.90 범위였으며 각 특성에 대한 두 가지 다른 결과는 Hair eat al.[ 37 ]과 Fornell 및 Larcker가 제안한 다른 계산을 반영하여 ' 부록 2 '에 표시되어 있습니다. [ 31 ], 0.50보다 크게 추출된 분산은 구성변수와 개인변수 모두의 타당도가 높다는 것을 의미한다[ 37 ]. 확인적 요인 분석은 적합도 지수와 같은 수렴 및 판별 타당성에 대한 여러 가지 진단 지표를 보여줍니다. 좋은 모델 적합도에 대한 결과 컷오프 점수는 SRMR의 경우 0.08, RMSEA의 경우 0.06, CFI 및 IFI의 경우 0.90입니다. 잠재변수, 표준오차, AVE의 상관관계를 조사하여 판별타당성을 평가하기 위해 추가적인 노력을 기울였다[ 7 ]. 먼저, 4개의 독립변수에 대한 상관계수의 제곱값을 계산하여 판별타당도를 검증하였다. 결과가 각 구성에 대한 AVE 값을 초과하지 않으면 판별타당도를 얻은 것을 의미합니다. 우리 연구에서는 구성 상관 관계의 제곱 값 중 어느 것도 AVE 값을 초과하지 않았습니다. 그러므로 그들은 판별타당성을 얻었다. 테스트 결과는 ' 부록 3 ' 에 기재되어 있다 . 구글상위노출 구글상위노출 스포츠중계사이트제작 스포츠중계 제작 구글상위노출 소액결제현금화 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 구글 백링크 11