추상적인 본 연구에서는 패널데이터 회귀분석 도구를 통해 거시경제 변수와 은행별 요인이 파키스탄 이슬람은행의 신용위험에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로 합니다. 연구에 적용되는 통계 도구는 OLS(Ordinary Least Square) 회귀 모델입니다. OLS를 사용하기 전에 충족되어야 하는 모든 가정입니다. 2차 데이터는 2007년부터 2021년까지 파키스탄의 본격적인 이슬람 은행 4곳에서 수집되었습니다. 연구의 초점은 국내 총생산(GDP), 인플레이션, 이자율 증가와 같은 거시경제 변수의 영향을 찾는 것입니다. 파키스탄 이슬람 은행의 신용 위험(부실 대출)을 결정하기 위한 규모, 자산 수익률, 대손 충당금, 자본 적정성 비율 및 자산 품질과 같은 은행별 요인이 포함됩니다. 일반최소제곱(OLS) 회귀모형 결과, 대손충당금(LLP)은 신용위험(CR)과 은행규모(S)에 긍정적이고 유의미한 영향을 미치고, 자본적정성비율(CAR)은 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 파키스탄 이슬람은행(Islamic Bank of Pakistan)의 신용위험(CR)에 중대한 영향을 미칩니다. 인플레이션(INF)과 국내총생산(GDP)은 신용위험(CR)에 긍정적이고 미미한 영향을 미치며, 이자율(INT), 자산수익률(ROA), 자산건전성(AQ) 증가는 부정적이며 미미한 영향을 미칩니다. 파키스탄 이슬람은행의 신용위험(CR)에 미치는 영향은 미미합니다. 따라서 이슬람 은행은 특히 대출 모니터링에서 신용 위험을 관리하기 위해 LLP, S 및 CAR과 같은 특정 요소를 주의 깊게 조사해야 합니다. 구글 상위노출 안전놀이터 다낭 가라오케 다낭 가라오케 롱타임 다낭 가라오케 2차 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남노래방 백링크 11